大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业气象试验的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业气象试验的解答，让我们一起看看吧。
智慧农业是个大题目。从以下几方面谈一谈电灌耕地现状：其一，电灌耕地变成旱地。电灌耕地是农业学大寨的成果，当年村村都有专业队，各小队抽去专人从事专业队工作。田地里有果园，有渠道、田间道路。如今钢管已收废铁，进炼钢炉，支撑钢管土墩变为古迹，水浇地变为旱地。其二，自推行家庭联产承包制以后，果树搬家，一片荒漠的土地，变成养羊放牧的地方，但仍是分田到户。其三，离村庄距离近一点电灌耕地，户户经营十年之久，至今还是出于弃耕状态。一是户户经营都有水泵，浇一次水架一次水泵，出于流动性灌溉；二是小水泵水流量不是太大，昼夜灌溉水泵年久失修，并且人的劳动强度也很大；三是随着打工取得收入的机会越来越多，人们偏重于打工，对电灌耕地不引起重视。这些因素构成好像电灌耕地在喊再见，但智慧灌溉在招手，地下埋一根水管、一根电缆线，坐在家里就可以操作电灌耕地。
机器视觉：涉及计算机视觉、图像处理、模式识别/机器学习等相关人工智能技术。配合智能传感器或机器人等不同的载体，能够辅助农业生产过程中，发挥对于农产品的监控和感知作用。如识别农产品的成熟度，鉴别农产品的病虫害感染情况，农作物的生长情况等。
农业机器人：不同类型的机器人可分别用于树木嫁接，农产品自动收获以及辅助农民携带和运输物品等日常作业情况。
农业物联网：通过采集与农产品相关的数据，如温度，湿度，二氧化碳等。通过物联网系统来调整到最合适的环境，从而驱使相关的空调设备，窗帘，门窗等相关设备的运转，确保农作物能够在最佳的条件下生长。
农业云计算：通过分析气象数据，历史产量，病虫害情况等，对于农产品未来的收获日期，收获的产量等做出相关的预测。在病虫害发生的高峰时期提前发出预警，以方便农民及时投放农药来保证农作物正常生长。
人工智能已经悄悄影响着我们的生活各个方面，至少人工智能在缓解人口老龄化这个层面上，是无可厚非的。就日本目前的老龄化情况，人工智能市场是无限大的。不仅仅是农业方面，而是各行各业都需要人工智能来支持。
就中国本土而言，智慧农业是一次较大的飞跃，遏制盲从反贫，遏制因地反贫是大跨越前行的第一要务。如何升级滞后的再生产，再利用将是科研团队驱驾高水准农业的准绳，从玉米到蔬菜、再到水果，都曾遭受过价格暴跌的厄运，难道农产品的深加工就此划上了句号？这是中国智造的盲区，
中国农业必须要有属于自己的（网+云）智库，必须利剑出鞘，众志成城推农业一把！农业要再次崛起，首先必须为现有农村人口埋单，其次要跳出年周期，最大化压减产周期，着眼于高端、有机态、无污染，无残留……粮食瓜果蔬菜一但成熟，对农民来说是最揪心的事，归根结底都是因为农产品深加工是一片盲区。疯狂的开采终有穷尽时，超时代的制造业总有落伍的一天，唯有农业长盛不衰，新的命题就是如何让农业跻身国民经济之中，本来丰收是一种喜悦，可是丰收后的苦涩又有谁尝过？
智慧农业解决方案，完整来说是智慧农业整体解决方案，主要包括云平台、农业大数据中心和N个应用。其中，智慧农业云平台分为省级、市县级。一般都是市县级输入数据，由省级来进行大数据的汇总、分析、处理等。省市县不同的层级，相应的在云平台上的权限也会有所不同，主要是看到的数据范围。
智慧农业整体解决方案，借助新一代物联网、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源，构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系。以顶层设计方式构成“1+1+N”模式服务于政府职能端和产业应用端，政府端和产业端，是其重要的两个部分。
目前，由托普云农研发的浙江省智慧农业云平台，先后整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化等共10块相关业务资源，形成了浙江省智慧农业大数据中心。通过对浙江省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示，有助于实时了解灾害或疫情发生情况和影响范围，实现灾变预警和应急处置。
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