大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧畜牧数据库的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧畜牧数据库的解答，让我们一起看看吧。
农业专家系统，俗称电脑农业专家，是基于农业专家知识和模拟农业专家进行推理决策的计算机程序。正好我今年给学生上这门课，在这里先献丑一下，回答一下这个问题。
农业专家系统
定义：在农业领域，根据某一专家或专家群体提供的知识、经验方法进行推理和判断，模拟人类专家做决定的过程，来解决需要人类专家决定的复杂问题，提出专家水平的解决方案的计算机程序系统。主要包括解释、预测、诊断、设计、规划、监视、修理、指导和控制等。属于人工智能。
我国农业专家系统的应用
早在“九五”、“十五”期间，在我国的“863”计划支持下，北京农业信息技术研究中心等就已经开发了5个面向农业领域的农业专家系统开发平台，在全国20多个示范区推广应用，相继开发了300多个农业专家系统，下图是部分示范区。
国外的农业专家系统
国外的农业专家系统早在上世纪70年代末就已经建成，由美国最先开始研发，上世纪的80年代中期以来，农业专家系统研究在数量和水平上均有较大的发展，以美国、日本、中国和欧洲最为突出。
下图列举了部分世界上有代表性的农业专家系统或工具。
农业专家系统的意义
农业专家系统更突出专门的农业知识与推理判断的作用，具有哦针对性更强的决策咨询能力，比人类农业专家拥有更综合性的知识和高速的处理本领，尤其在时效性、地域性和情感方面，比人类专家更有优势。
农业专家系统的时效性非常强，能够实现随时解答农民生产中遇到的问题，减少解决问题的时滞。此外农业专家系统推广演示软件采用多媒体，既有文字又有声音、图片，内容详尽、有针对性，操作性强。
我国农业专家系统存在的问题
因为开发时间相对较晚，研究水平偏低，专家系统性能较差。主要是因为在开发的时候，计算机和农业专家的结合比较差，和世界先进水平相比，在技术水平和应用效果上都有很大的差距。
再者，目前开发的农业专家系统，无法满足不同层次用户的需求，使用过程中对用户要求高，可以说目前的大多数农业专家系统，只适合开发人员使用，产品化程度太差。而且我国农户经营规模小，经济收入低，购买电脑和软件投入高，所以推广起来比较困难。
以上，是我给学生上课的时候备课的一部分内容，理想的成分很大，要给学生以希望，对于广大农户来说，产品体验还是不太够，不过没关系，小孙还有别的东西要说。
人对人农业专家
我是江苏的，我们有个手机软件叫农技耘，是江苏省农委主办的，由江苏省的农业科研单位、教学单位和推广部分协办的一个软件，整合江苏省内各地区的农业信息，旨在为江苏省农民提供“全天候、顾问式”线上农业技术服务。
点开农业专家板块，我们可以清楚的看到涵盖各种分类，包括大田作物、蔬菜作物、果树、花卉、水产、畜牧、植保、农机等等内容，想要找什么方面的专家，直接点进去就可以找到。
我们以蔬菜方面的专家为例，进去看一下。
点开蔬菜一栏，里面有几十位江苏省内蔬菜方面的专家，包括江苏省农科院、南京农业大学、扬州大学、地方农科所的各位耕耘在农业方面的专家，比方说排在第一位的江苏省农科院原蔬菜所所长羊杏平研究员，专业方向是西甜瓜育种与栽培、蔬菜产业规划指导，农民有什么这类的问题，直接点一下咨询专家，然后羊所长就会根据所提出的问题给予专业的回答。
当然其他方面的专家也是通过这个模式给予解答。
以上的专家系统，属于人对人，按照概念来讲，不属于农业专家系统，但是随着智能手机的普及和应用，我认为这样一个东西，对于解决农业上遇见的问题，还是非常有帮助的。
如果觉得我的回答还看得过去，请点个关注点个赞，不胜感激。
感谢邀请，三农问题就上丰收啦
农业专家系统是基于物联网技术与专家系统知识，运用于农业领域，为农技工作人员提供关于农业生产技术与决策的服务的计算机系统。目前已经分为果菜生产、果树管理、作物栽培、花卉栽培、畜禽饲养、水产养殖、牧草养殖等不同类型的农业专家系统。
从应用问题领域看，可以分为诊断、监控、设计、规划与调度等。系统使用者，通过系统内的“3S”技术，为专家系统知识库与数据库提供海量的基础数据。系统将通过各类技术的相结合，有效的研究出各类影响因素对农业生产的影响，再通过专家系统对上一级传输数据进行分析处理，最终给出解决方案或实现自动控制。如此将农业病虫害，肥力缺失等问题，解决于问题产生之前。人们对于生产中的其他问题，通过专家系统以及各类服务软件可以得到解决办法。
目前专家系统的开发速度日益加快，涉及领域全面，开发深度与广度都得到了很大的突破。如此，加速了农业科技成果运用于生活的转化，为发展高效优质农业提供了良好的服务。
农业专家系统是如何为农民服务的？
这个问题容易拉仇恨值啊！😛之所以这么说，是一方面农民需要专家却不见专家，或者有专家却不“专”，不能贴近农民实际。
农民需要专家，像当下时兴的农村电商，许多农民有想法，却无门路，无从下手，急需专家指导。
目前正处于高速增长阶段
2007年以来，中国云计算的发展先后经历四个阶段：第一阶段为市场引入阶段，云计算的概念刚刚在中国出现，客户对云计算认知度较低;第二阶段为成长阶段，用户对云计算已经比较了解，并且越来越多的厂商开始踏入这个行业;第三阶段是成熟阶段，这个时候云计算厂商竞争格局已经基本形成，厂商们开始从更加成熟优秀的解决方案入手，SaaS模式的应用逐渐成为主流;第四个阶段是高速增长阶段，在这个阶段我国云计算市场整体规模偏小，落后全球云计算市场3至5年，且从细分领域来看，国内SaaS市场仍缺乏行业领军企业。
2020年市场规模超1800亿元
近年来，我国云计算，特别是物联网等新兴产业快速推进，多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用市场。
据赛迪顾问发布的《2020-2021年中国云计算市场研究年度报告》数据显示，2017年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长，2020年我国云计算整体市场规模达1922.5亿元，增速34%，其中，公有云市场规模达到1047.7亿元，相比2019年增长32.74%。
2020年华为云排名私有云运营商第一位
在私有云市场方面，2020年中国私有云市场规模达874.8亿元，较2019年增长35.59%，私有云提供商有望在云计算市场持续高速发展进程中持续受益。根据中国信息通信研究院发布《中国私有云发展调查报告》显示，2020年，华为云、紫光云等企业在安全性、可控性方面的表现较为优异。
公有云厂商中阿里云占比最高
厂商市场份额方面。据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。
IaaS为公有云最大分支模块
目前，国内的云计算应用主要是企业计算市场，这里面又分为大企业客户和中小企业客户。大企业客户目前的主要业务是对已有服务器系统的升级，如IBM给中化集团实施的云计算平台，属于企业私有云的建设;中小企业客户则主要是寻求IaaS、PaaS和SaaS服务，其主要目的是节省成本。市场格局上，大企业的IaaS市场主要由IBM、HP等主导，一些系统集成商也涉足其中，如客户产品及解决方案提供商——福建升腾资讯有限公司与IT服务提供商神州数码战略合作签约开辟云计算领域;中小企业的IaaS市场主要由原来涉足IDC和CDN的厂商主导，如世纪互联。
以公有云市场为例，2020年，我国公有云IaaS市场规模达到681亿元，占中国公有云总体市场的65%，占比相比2019年提升3个百分点，预计受新基建等政策影响，IaaS市场会持续攀高;公有云PaaS市场规模为104.8亿元，占比相比2019年提升1个百分点，在企业数字化转型需求的拉动下，未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长，预计仍将保持较高的增速;公有云SaaS市场规模达到261.9亿元，比2019年增长了14.47%，增速稍有减缓。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
到此，以上就是小编对于智慧畜牧数据库的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧畜牧数据库的2点解答对大家有用。
