大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业加速前行的问题，于是小编就整理了1个相关介绍智慧农业加速前行的解答，让我们一起看看吧。
我所理解的智慧农业分几点
1.高科技管理
利用先进的仪器对农业进行管理，比如现在的产品溯源，直接在猪身上打码或者安装电子设备，通过这个设备能直接监控猪只的状态和生理数据，进食量多少，运动量多少，血压是不是正常，细菌感染之类的。
2.机器化操作
就是利用类似机器人对农村物浇水除草，对动物投喂等解放劳动力的操作，智慧化农业的发展，必然是解放更多的劳动力，今后两个人就能管理一个农场。
3.大数据优化
利用大数据进行分析和销售，大数据进行分析，集中处理农场收集的信息，优化种养殖，科学管理，并且通过大数据把产品推荐到每一个感兴趣的终端，还能分析出用户感兴趣的点再去优化种植。
智慧农业近些年来出现的一个新的名词，它与精准农业、数字农业均属于农业信息化的范畴。而智慧生产、智慧运输、智慧管理和智慧销售都是智慧农业的一部分。一般地讲，智慧农业是以物联网技术为核心的现代农业农业，它综合利用了光、雨、风、水浓度等多种传感器，通过物联网将农业整合成一个有机的有联系的整体，从而实现了农业系统各组成部分之间的互联互通，最终实现了智能控制和农业的可持续发展。智慧农业是以农业物联网为核心内涵的，那么什么是农业物联网？笔者认为，农业物联网则是农业与物联网相互交织的产物，或者说是物联网技术在农业生产、经营和管理活动的具体实践 。通过运各种类型的传感器采集获得相关的农业信息，包括光照强度、风速、降雨量、土壤水分含量、商品流通情况、二氧化碳、二氧化硫、水中的溶解氧和酸碱度等等，并通过物联网技术实现信息的传输和整合，从而实现对农业生产的整个生产过程的智能化的监控、管理与服务。通过智能化的控制，使得农事生产的各个环节向预定方向转变，力求尽可能地减少农业不必的成本和消耗，实现农产品的集约、高效和优质生产，从而达到经济和环境效益的最大化。
不得不说，近几年来物联网、云计算和大数据等技术的兴起，对包括智慧农业在内的“互联网+”的发展起到了极大地推动作用。智慧农业几乎可以涉及到农业生产活动的全过程，包括产前、产中、产后以及三者之间的互通流通。现在智慧农业发展的瓶颈主要在于一次性投资较大，需要政府加大扶持力度；同时，农业云计算与云服务的平台和大存储量、高稳定性的无线传感技术，也是制约智慧农业发展的因素之一，还需要进一步攻关克难。
什么是智慧农业？
现在的智慧农业可从三方面来理解：
首先是农业环境智能感知，其次为农业智能耕作，其三为农产品溯源。
第一、农业环境智能监控。
以前种地依靠往田里看、经验判断，但是田点上的数据有限、无法全覆盖。
现在可以通过卫星遥感、无人机、田间农业环境监控站等共同架设“天眼地网”，进行实时、定量、全面、立体化地获取农情数据，然后，广大农民可实现精确地播种、施肥、喷药、灌溉和收获等农业生产。
而农民可利用手机联通农牧信息服务平台，学习农业科技知识，查询农田环境信息，接受农业专家指导，安排和选择最佳的时间、品种、方法进行播种、施肥、喷药、灌溉、收获等作业。使农民也具有专家级的务农知识。
通过内蒙古开鲁县的一个实例来了解一下智慧农业。
开鲁县建立一个县级乚农牧业实时监控中心，即是农牧业科技信息服务平台，又建设了112个镇村级科技信息服务站，实时监控各地的农业土壤含水量、病虫、农作物生长等情况，约有10万农民通过手机端可以查询到农业环境情况和农业专家的指导建议。
农作物病虫疫情监测系统通过光诱测报灯、性诱测报系统、小气候观测仪、视频监控等设备自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至总服务器。农民就可以根据虫子的种类、数量、受灾情况进行选择药品及防害措施。
耕地土壤墒情监测系统通过湿度、温度、测风等传感器，来实时收集农业环境数据，这些农业数据包括：土层土壤含水量、风力温度等气候情况、植物长势等数据，这些数据可自动上传至总服务器。通过该系统可定点、定期完成对土壤墒情与旱情的自动监测，测报人员可随时掌握土壤墒情，并依据实时数据提出耕地质量修复方案。
农业数据有了，播种、施肥、施药、灌溉的施用量怎么确定？农民施肥喷药的多少之前是凭个人经验，现在大数据的智能技术可根据气候条件、土壤信息、品种特性、植物长势等，开具出实现精确播种、施肥、施药、灌溉和收获的“细方子”。
农民可根据这个"细方子",就可更科学地选择播种时间，选择施肥喷药的数量、品种和时间。
第二、农业智能耕作。
有了农业监控数据，如何实施？关键是研发智能化农机装备，并将农机、农艺与信息技术融合，给田里的“铁疙瘩”装上“活脑袋”。
随着我国的5G通信网络、北斗导航系统的不断建设和完善，以及人工智能的高速发展，智慧无人农场将从概念逐步走向现实。
各种智能化农机装备应用于耕、种、管、收全过程，实现生产作业从粗放到精确、从机械到智能、从有人到无人方式的转变。
下面用图体验下智能农业耕作，看看无人农场离我们还有多远？
第三、农产品溯源。
农产品溯源是指通过区块链技术对各类农产品的种植、加工、流通、仓储及零售等各个环节的全程监控，实现农产品生产及流通的全程数字化管理，从而完善国家食品安全监管体系。
农产品溯源包括农产品种植环节的种子/肥料购入、播种、灌溉、施肥、虫害等工作信息记录，再到采摘、检测等信息记录，通过区块链技术对农产品生长全过程的数据进行采集、整理、分析，封装并存储到大数据服务器上。
用区块链技术记录农民的诚信清单,不仅能让诚信管理更加动态化、更加方便,还能实现数据的‘不可更改’,让诚信记录更可靠。
农产品溯源包括深加工信息，从农产品进厂、检测、加工，依次按各批次号进行全程追踪、信息采集，用区块链技术封装并存储到大数据服务器上。
农产品溯源还包括物流信息和零售信息。
消费者在购买农产品时，可通过扫描二维码进行查询关于农产品的种植、加工、流通等情况，进行对农产品溯源，这样就可以买到放心的、健康的、有保证的安全食品。
所以智慧农业所指的就是：
利用各种传感器、视频监控系统、虫害监控系统等，采集农田里的土壤酸碱度和含水量、气候条件、病虫害、农作物长势等情况的数据，然后通过光纤或5G网络传送到大数据服务器上，经过智能化处理，结合农业专家的意见，指导农民进行农业生产。这叫做智慧感知农业环境。
在有条件的一些农业科技园或农民，从犁地耙田、育苗种苗、施肥喷药、收割农物等，可通过各种无人驾驶的农机进行智能农业耕作。
本文章为二元骚原创。
到此，以上就是小编对于智慧农业加速前行的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业加速前行的1点解答对大家有用。
