大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业有几个平台分别是的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业有几个平台分别是的解答，让我们一起看看吧。
智慧农业的技术体系包括农业物联网、农业大数据、农业云计算三大体系，具体应用系统包括农业区域资源管理、农资监管、农产品溯源、农业专家决策、病虫害防治、电子商务等系统。
依靠大数据制定科学决策
当前，各地正在积极响应中央要求，加快推进农业供给侧结构性改革。所谓供给侧结构性改革，就是按需生产，不能等到农产品出来之后才去找销路，那样就太被动了，应该在种养之前就决策好、调整好，需要种什么、种多少、什么时候种。
利用物联网实现农业高效生产
“种植养殖的对象都是有生命的，所有的调控要和动植物的生长、发展规律相契合。不同动植物种类有不同的需求，同一动植物种类的不同品种也有不同的需求，同一品种在不同生育时期也会有不同的需求，所以，环境调控要因地制宜，不能一刀切。
借助信息技术保障“舌尖上的安全”
针对产后的农产品流通、销售、质量安全等问题，信息技术提供了解决方案。在我国国民素质还不高的今天，政府一定要发挥主导作用，除了构建诚信体系外，还要借助信息技术手段，建立从地头到餐桌的质量安全追溯系统，保障“舌尖上的安全”。
智慧农业不仅改变了传统的农业生产方式，也渗透到农产品销售、物流和服务监管的各个环节，使农业生产有指导，农产品质量可追溯、产品销售有保障。这正是未来农业的发展方向。
诚谢邀请！很想和大家谈讨农业农村农民。我个人认为智慧农业是一个大概念，是现代三农问题总称。
农业经历传统农业，和现代化农业两个发展节段，应学习外国农业先进经验，但不能照搬人家模式，从我国的国情出发，走符合我国国情的农业发展路子，互联网大数据给我国农业发展插上腾飞的翅膀，但我认为中国的智慧农业要从根本上解决农民根土地问题，这应是最大的智慧。
我们是公有制为基础社会主义国家，即要保证还个基础，更要把过多的剩余劳动力从农业中解脱出来，保证就业增收。把懂技朮会经营，善管理的新型农民尽快充实在农业生产一线，是农业尽快实现规模化，机械化，现代化，把互联网，大数据应用到农业生产管理，经营上。是农业降成本提质增效，是我们饭碗握在自己手里，是广大国民吃上放心食品。
智慧农业最大智慧解决困惑三农束缚农业的现实问题，是三农轻装发展。
我国作为一个农业大国，人口众多，但农业基础薄弱，传统的农业生产模式给农民的生活带来了极大的困扰。土地的种植利润也非常低。为促进农业科技和信息化水平的提升可将农场打造为“智慧农场”模式。智慧农业系统是一款可以租地种植、领养畜牧的小程序，城市人可以在小程序中选择租种土地和领养畜牧，足不出户也能在乡村种植自己的蔬菜，养殖鸡鸭牛羊。智慧农业系统通过传感设备实时采集农业环境的空气温度、湿度、光照、水分等数据。将数据通过网络传输给服务管理平台，再传递给租种人员。由租种人员远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备，实现精准作业，减少人工成本的投入。可广泛应用于国内外大中型农业企业、科研机构、各级现代化农业示范园区与农业科技园区，助力农业生产标准化、规模化、现代化发展进程。
智慧农业系统都有哪些功能呢？
1、租地种植：把土地租给用户自己种植,农场对土地进行种植管理。
2、农业认养：畜牧、家禽、果树给用户认养农场对认养进行管理种植。
3、产品预售：针对农场已种植的进行预售,比如常见稻谷等季节性产品。
4、物联网系统：传感器与气象站实时检测环境数据,用户远程浇水、施肥、除草等。
5、监控直播：可视化农业，24小时监控实时直播，用户租地认养实时查看生长状态。
6、农场商城：农场商城结合溯源系统让农产品真正做到看的见得绿色健康。
恺易物联网是做现代农业服务的，这个问题我来回答一下。
智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
智慧农业就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
恺易物联网深耕智慧农业领域，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。
我所理解的智慧农业分几点
1.高科技管理
利用先进的仪器对农业进行管理，比如现在的产品溯源，直接在猪身上打码或者安装电子设备，通过这个设备能直接监控猪只的状态和生理数据，进食量多少，运动量多少，血压是不是正常，细菌感染之类的。
2.机器化操作
就是利用类似机器人对农村物浇水除草，对动物投喂等解放劳动力的操作，智慧化农业的发展，必然是解放更多的劳动力，今后两个人就能管理一个农场。
3.大数据优化
利用大数据进行分析和销售，大数据进行分析，集中处理农场收集的信息，优化种养殖，科学管理，并且通过大数据把产品推荐到每一个感兴趣的终端，还能分析出用户感兴趣的点再去优化种植。
智慧农业近些年来出现的一个新的名词，它与精准农业、数字农业均属于农业信息化的范畴。而智慧生产、智慧运输、智慧管理和智慧销售都是智慧农业的一部分。一般地讲，智慧农业是以物联网技术为核心的现代农业农业，它综合利用了光、雨、风、水浓度等多种传感器，通过物联网将农业整合成一个有机的有联系的整体，从而实现了农业系统各组成部分之间的互联互通，最终实现了智能控制和农业的可持续发展。智慧农业是以农业物联网为核心内涵的，那么什么是农业物联网？笔者认为，农业物联网则是农业与物联网相互交织的产物，或者说是物联网技术在农业生产、经营和管理活动的具体实践 。通过运各种类型的传感器采集获得相关的农业信息，包括光照强度、风速、降雨量、土壤水分含量、商品流通情况、二氧化碳、二氧化硫、水中的溶解氧和酸碱度等等，并通过物联网技术实现信息的传输和整合，从而实现对农业生产的整个生产过程的智能化的监控、管理与服务。通过智能化的控制，使得农事生产的各个环节向预定方向转变，力求尽可能地减少农业不必的成本和消耗，实现农产品的集约、高效和优质生产，从而达到经济和环境效益的最大化。
不得不说，近几年来物联网、云计算和大数据等技术的兴起，对包括智慧农业在内的“互联网+”的发展起到了极大地推动作用。智慧农业几乎可以涉及到农业生产活动的全过程，包括产前、产中、产后以及三者之间的互通流通。现在智慧农业发展的瓶颈主要在于一次性投资较大，需要政府加大扶持力度；同时，农业云计算与云服务的平台和大存储量、高稳定性的无线传感技术，也是制约智慧农业发展的因素之一，还需要进一步攻关克难。
智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。
单从种植业或者养殖业的角度来考虑，智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。比如智慧农业大棚，智慧只需三步。第一步：实时监测，智慧结合物联网技术，实时显示土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。(其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。)第二步，信息收集：接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表数据和可视化展示的方式显示给用户。第三步，根据以上各类信息的反馈，设计过程中的监控点。当超过监控点，对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制；并且设置警报功能，引起用户注意。
图片来自网络
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除了精准感知、控制与决策管理外，从宽泛的大农业产业链来看，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。总体来说，智慧农业就可以简单的描述成“农业+互联网模式”。利用农作物生长划分，大概概括成产前、产中、产后三个大部分，产前的资源数据、土地流转、农资供给；产中的智能生产、技术服务；产后的物流销售、信息服务方面，农业都可以借助互联网进行产业深度优化，这就是智慧农业。
我从小在农村长大，也是一步步看着农耕工具更新换代。 但现在农村的的耕种方法仍然是半自动的，仍然需要人参与很多劳动。 当对父母谈起智慧农业时，他们觉得简直就是天方夜谭。 那么智慧农业是怎样的一种超乎人想象而又在人掌控之中的耕种方式呢。
什么是智慧农业？
“智慧农业” 是一个新兴的概念, 是指管理农场使用物联网等技术, 机器人技术, 无人机和人工智能来增加产品的数量和质量, 优化生产所需的人力劳动。在这些技术中，现在已经投入现代农业实用的是：
传感器: 土壤、水、光、湿度、温度管理。
软件: 专门的软件解决方案,目标特定的农业类型的物联网平台。
定位: 全球定位系统、卫星等。
机器人技术: 全自动拖拉机、加工设备等。
数据分析: 独立的分析解决方案。
有了这样的辅助工具,农民可以不用去现场，在家里就可以监视田地里的一切动态。智能农业的驱动力是用物联网，把智能机器和传感器连接起来集成在农场里，从而使得农耕过程成为以数据驱动为主的劳作模式。
基于物联网的智能农业循环系统
物联网的核心是数据可以从事件中提取信息然后在互联网上传输。为了优化农耕过程, 物联网设备安装在一个农场里并且应该具备重复收集和处理数据的能力, 使得农民在发现新问题时作出快速的反应。智能农业遵循这样的循环:
1）观察:传感器从作物、牲畜、土壤、大气 记录观测数据。
2）诊断: 物联网平台用传感器提供的数据分析，判断检查对象（农作物） 是否有缺陷。
3）决定: 在发现问题后, 农民或者物联网平台的机器学习组件决定是否针对这个特定地点进行治疗。
4） 行动: 终端用户评价和行动后, 循环重复。
物联网已经推动了智能网络传感器、摄像头、机器人、无人机、和其他连接设备，将带来前所未有的水平的控制和自动化决策农业, 可能会成为一个持久的创新性的生态系统最大的产业。
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