大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业系统项目背景的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业系统项目背景的解答，让我们一起看看吧。
智能字面意思，就是用现代物联网+智能机械+数据化智能数控检测农作物的生长态势：气温变化、田水量、害虫侵蚀、天气转变、用智能机械施药杀防稻瘟等，用无人驾驶机收割稻谷、耕田、施肥、插秧、全程用智能化数据精准操控。
当然目前农业发展智能化还不可能普及，只能个别条件允许地区试点
智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
中国，有着960万平方公里的国土，有着14亿人口，我国拥有着世界水稻杂交之父—袁隆平，2019年更是预计16.5亿亩得粮食播种面积，我们要的不是智能农业，而是实实在在的农业，国家多几个袁院士，不就解决了我们国家的粮食问题了嘛！
智能农业，我觉得适用于人口少，国土种植面积少，又发达的国家，可以投入大量的资金去重点扶持下智能农业。放在我国，试想下，由于昂贵的投入成本，试想下几十块钱一斤的粮食能让每家每户都承受得了吗？
智能农业，在我国可以小范围的去开展，可以在经济水平比较好的村，县，试着去尝试更深入的研究。
随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础
智慧农业和农学是农业领域的两个概念，它们有以下区别：
1. 定义：智慧农业是指利用现代信息技术和通信技术，应用数据分析、物联网、人工智能等技术手段，提高农业生产、管理和决策效率的一种农业发展模式。农学是研究农业科学和农业生产的学科，包括对农作物、养殖动物、土壤、气候等农业要素的研究和应用。
2. 应用范围：智慧农业不仅仅关注农作物种植和养殖业，还包括水资源管理、气象监测、农产品质量安全、农业机械和工程等方面。农学则更专注于农作物的种植管理、动物饲养、土壤肥力和植物保护等农业基础知识和技术。
3. 技术手段：智慧农业借助现代信息技术、通信技术和传感器等技术手段，通过数据采集、分析和应用，实现农业生产、农田灌溉、施肥、病虫害防治等过程的智能化和自动化。农学则侧重于农业的生物学、环境学、土壤学等相关理论和技术手段。
4. 目标：智慧农业的目标是提高农业生产效率、减少资源消耗和环境污染，同时提供高质量、安全的农产品。农学的目标是研究和推广农业技术和管理方法，提高农业生产的产量、质量、可持续性和经济效益。
需要注意的是，智慧农业和农学是可以相互关联和结合的，在实际应用中，智慧农业的发展离不开农学的科学支持和技术指导。智慧农业可以利用农学的成果进行精准的农田管理，而农学也可以通过智慧农业的技术手段来推进农业现代化的发展。
到此，以上就是小编对于智慧农业系统项目背景的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业系统项目背景的2点解答对大家有用。
