大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业养鸡系统的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业养鸡系统的解答，让我们一起看看吧。
1、投资金额：10-20万人民币;
2、拥有不少于50平方米的场地;
3、能自主承担业务流动资金，具备一定的抗风险能力。
4、认同并接受温氏养鸡关于合同条款、城市管理、阶段考核和发展规划等各项要求。
5、有相关行业经验，熟悉当地城市养鸡行业发展状况。
总部不仅仅在国内智慧之选兴建了大型的养殖基地，还引入了现代化的设备、技术，招聘了工作人员，这使得其产量迅速增加，如今，它每年上市的肉鸡有8.65亿只，肉猪813.9万头，肉鸭1437万只。此外，它还智慧之选兴建了大型的加工厂，专门生产各类饲料，为公司养殖业务的顺利开展提供扶持。
如今，温氏养鸡加盟总部已经组建了自己的服务团队，其中大专以上学历的有5700多人，博士学历40多人，硕士学历的260多人。此外，它还加强了与华南农业大学、中山大学、中国兽医药品监察所等全国10多所高等院校、科研院所的合作关系，并且在2004年的时候智慧之选兴建了温氏博士后科研工作站，承接了许多重要项目的研发工作。
扩展资料：
温氏养鸡，是广东温氏食品集团股份有限公司旗下的主营项目之一。公司成立于1983年，经营业务广泛，除了养鸡、养猪之外，它还兼营生物制药和食品加工等，多年的成长，它已经成为了一家拥有多种业态的大型畜牧企业。它已经在国内的23个省市开设了160多家分公司，在职员工3万多人，年产值数百亿元。
谢谢您的问题。AI养猪不是风口，只是AI应用新战场。
马云与刘强东为什么进军养猪业。最根本目的是吃放心肉。中国生猪养殖量虽然是世界第一，但是成本很高、环保压力大、易染病受损。传统人工养猪需要向品质化、标准化、规模化、智能化和自动化转变，注入人工智能、大数据、物联网等技术。而且，阿里和京东有线下生鲜品牌、自有超市、营销渠道，AI 养猪可以输出技术、控制上游，也可以与终端市场衔接，减少中间环节，让利于用户。所以，一举多得的事，马云和刘强东不会错过，并可以移植到养鸡、养牛等其他养殖业。
AI降低养猪成本是关键。猪瘟等疾病对猪伤害很大，AI 技术实现无人值守、自动喂养、智能测重，能营造相对封闭的空间，使猪远离病毒，还能提前预警。AI 技术与设备初期投入成本较高，但是精细化管理，降低了人力成本，节省了饲料成本，扩大了养殖规模，减少了猪死亡率，提高了猪肉品质，带来了终端溢价。所以阿里、京东只要从AI养殖业中尝到盈利的甜头，一定会扩大生产。
AI猪脸识别提供保障。在AI技术面前，猪脸识别已不是问题，每一只猪都可以用AI技术终身追溯、精确管理和个性化喂养。比如刘强东和京东安装了给猪刷脸的摄像头、养殖巡检机器人、喂养机器人，可以第一时间了解到猪的生长和运动情况，为精细化管理打下基础。
欢迎关注，批评指正。
很有可能是个新风口，并重塑中国的养猪业，不过AI只是重塑过程中的一个手段。
1、时代背景是很重要的原因。
今年的非洲猪瘟，实际上影响很大。根据国际媒体报道，由于非洲猪瘟肆虐中国各地的养殖场，中国的生猪存栏量（目前为世界最大）可能下降近三分之一，减少1.3亿头。中国的生猪存栏曾高达4亿多头。
而中国14亿人口每年消费5500万吨猪肉产品，远远超过其他任何国家。如此一来，猪肉的规模势必上涨。
猪毕竟不是工业化制造商品，需要一定的生产周期。所以，产生了一个高价格，高利润的紧缺周期。这个周期，是投入资金做升级改造，建立养猪企业门槛的好机会，也是政策标准门槛抬高的好时机。
2、人工智能带来的技术突破，养猪行业特别适合应用
人工智能+信息化，能够帮助养殖场场主完成数猪、猪情监测以及一些物料和人员管理，能够大幅提升养殖行业的规模化管理能力和品控能力。
此外，也有利于农业部门对养猪行业的信息化管理，避免类似疫情或市场供需波动，带来的市场危机。
3、养猪行业在中国规模大，猪的特性也适合AI切入
猪的体格大，适合圈养，同时也没有鸡鸭那么高的密度，周期又长（至少1年多），单头价格高。因此从规模化养殖来讲，是非常适合AI技术投入的。
我看好AI养猪的市场。但千万别把它说成“风口”，这个词已经烂了，机遇。并且机遇会在大企业。
未来AI养猪是互联网巨头的新风口，一旦成功应用，也是广大消费者的福利。
马云、刘强东养猪主要是四个原因，其中，最重要的是，猪肉可以成为阿里和京东电商平台生鲜化战略的支撑点。
1、养猪产业超万亿的市场规模
中国肉类消费是以猪肉为主，可以说猪肉占据了人们餐桌的半壁江山。据调查，中国生猪养殖产业规模高达1.3万亿元，这是一个堪比服装、家居的规模型产业。
2、整合养猪产业正当其时
现阶段，我国生猪养殖产业还有约50%的生猪的是由散户提供。2018年，随着环保政策的陆续出台，以及资金、土地等行业门槛的显著提升，散户将被大量整合，此时，进入市场正当其时。
3、在农业领域，AI技术相对较容易在养猪产业实现
下一个风口肯定是人工智能的风口，但人工智能不仅是技术，还要有结合各种场景的实际应用，如滴滴打车的智能驾驶，阿里、百度、小米的智能音响，IBM的智慧医疗等等。所以，农业作为第一产业，也是AI重要的应用领域之一。其中，相较于AI种植蔬菜、AI养鸡等，AI养猪的技术最容易实现，且由于养猪产业规模大，也比较利于降低AI的成本，实现快速的规模化。
如阿里可以通过AI实现对母猪的年生产力预测、疾病预测和预警等功能，在提高母猪生产能力的同时降低死淘率等。
4、猪肉可以成为生鲜战略的支撑点
如果说实物类电商中还有哪些大品类是阿里和京东现阶段无法很好覆盖的，生鲜绝对排在第一位。
过去几年，阿里和京东搞了无数次的生鲜推广和补贴，但依然未实现生鲜的电商化购买。这其中，冷链运输是一个巨大制约，对肉类而言，更大的制约是消费者不信任。
如果AI养猪可以低成本实现，消费者可以查看养猪从小到大、到屠杀到包装再到配送的详细过程，在除去中间环节等实现价格降低的同时，也打消了消费者的疑虑。
对于阿里和京东而言，猪肉的重要性不仅在于其直接提升平台销售的规模，更重要的是这是中国消费者消费频次最高的单品品类，甚至没有之一。这将极大提升平台的粘性，而粘性才是电商平台生存的根本。
因此，基于AI养猪实现生鲜化战略，并通过生鲜的深度覆盖进一步提高平台粘性才是阿里和京东最底层的动机。
当然，短期内AI技术还不完全成熟，研发投入高，还无法实现低成本养殖。但技术的优势是向前发展的，且存在技术大爆炸和技术成本垂直下降效应。如下表：
因此，也许一轮技术大爆炸之后，AI养猪技术就成熟了。
那时候，雷军讲的“站在风口上、猪都会飞”也就应验了。
才明白，原来雷军说的猪是AI的猪。
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