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智慧农业助力生产,智慧农业助力生产效率

Time:2024-04-27 05:17:57 Read:0 作者:

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业助力生产的问题,于是小编就整理了2个相关介绍智慧农业助力生产的解答,让我们一起看看吧。

AI如何为智慧农业助力?

智慧农业是个大题目。从以下几方面谈一谈电灌耕地现状:其一,电灌耕地变成旱地。电灌耕地是农业学大寨的成果,当年村村都有专业队,各小队抽去专人从事专业队工作。田地里有果园,有渠道、田间道路。如今钢管已收废铁,进炼钢炉,支撑钢管土墩变为古迹,水浇地变为旱地。其二,自推行家庭联产承包制以后,果树搬家,一片荒漠的土地,变成养羊放牧的地方,但仍是分田到户。其三,离村庄距离近一点电灌耕地,户户经营十年之久,至今还是出于弃耕状态。一是户户经营都有水泵,浇一次水架一次水泵,出于流动性灌溉;二是小水泵水流量不是太大,昼夜灌溉水泵年久失修,并且人的劳动强度也很大;三是随着打工取得收入的机会越来越多,人们偏重于打工,对电灌耕地不引起重视。这些因素构成好像电灌耕地在喊再见,但智慧灌溉在招手,地下埋一根水管、一根电缆线,坐在家里就可以操作电灌耕地。

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机器视觉:涉及计算机视觉、图像处理、模式识别/机器学习等相关人工智能技术。配合智能传感器或机器人等不同的载体,能够辅助农业生产过程中,发挥对于农产品的监控和感知作用。如识别农产品的成熟度,鉴别农产品的病虫害感染情况,农作物的生长情况等。

农业机器人:不同类型的机器人可分别用于树木嫁接,农产品自动收获以及辅助农民携带和运输物品等日常作业情况。

农业物联网:通过采集与农产品相关的数据,如温度,湿度,二氧化碳等。通过物联网系统来调整到最合适的环境,从而驱使相关的空调设备,窗帘,门窗等相关设备的运转,确保农作物能够在最佳的条件下生长。

农业云计算:通过分析气象数据,历史产量,病虫害情况等,对于农产品未来的收获日期,收获的产量等做出相关的预测。在病虫害发生的高峰时期提前发出预警,以方便农民及时投放农药来保证农作物正常生长。

人工智能已经悄悄影响着我们的生活各个方面,至少人工智能在缓解人口老龄化这个层面上,是无可厚非的。就日本目前的老龄化情况,人工智能市场是无限大的。不仅仅是农业方面,而是各行各业都需要人工智能来支持。

什么是智慧农业?

我所理解的智慧农业分几点

1.高科技管理

利用先进的仪器对农业进行管理,比如现在的产品溯源,直接在猪身上打码或者安装电子设备,通过这个设备能直接监控猪只的状态和生理数据,进食量多少,运动量多少,血压是不是正常,细菌感染之类的。

2.机器化操作

就是利用类似机器人对农村物浇水除草,对动物投喂等解放劳动力的操作,智慧化农业的发展,必然是解放更多的劳动力,今后两个人就能管理一个农场。

3.大数据优化

利用大数据进行分析和销售,大数据进行分析,集中处理农场收集的信息,优化种养殖,科学管理,并且通过大数据把产品推荐到每一个感兴趣的终端,还能分析出用户感兴趣的点再去优化种植。



智慧农业近些年来出现的一个新的名词,它与精准农业、数字农业均属于农业信息化的范畴。而智慧生产、智慧运输、智慧管理和智慧销售都是智慧农业的一部分。一般地讲,智慧农业是以物联网技术为核心的现代农业农业,它综合利用了光、雨、风、水浓度等多种传感器,通过物联网将农业整合成一个有机的有联系的整体,从而实现了农业系统各组成部分之间的互联互通,最终实现了智能控制和农业的可持续发展。智慧农业是以农业物联网为核心内涵的,那么什么是农业物联网?笔者认为,农业物联网则是农业与物联网相互交织的产物,或者说是物联网技术在农业生产、经营和管理活动的具体实践 。通过运各种类型的传感器采集获得相关的农业信息,包括光照强度、风速、降雨量、土壤水分含量、商品流通情况、二氧化碳、二氧化硫、水中的溶解氧和酸碱度等等,并通过物联网技术实现信息的传输和整合,从而实现对农业生产的整个生产过程的智能化的监控、管理与服务。通过智能化的控制,使得农事生产的各个环节向预定方向转变,力求尽可能地减少农业不必的成本和消耗,实现农产品的集约、高效和优质生产,从而达到经济和环境效益的最大化。

不得不说,近几年来物联网、云计算和大数据等技术的兴起,对包括智慧农业在内的“互联网+”的发展起到了极大地推动作用。智慧农业几乎可以涉及到农业生产活动的全过程,包括产前、产中、产后以及三者之间的互通流通。现在智慧农业发展的瓶颈主要在于一次性投资较大,需要政府加大扶持力度;同时,农业云计算与云服务的平台和大存储量、高稳定性的无线传感技术,也是制约智慧农业发展的因素之一,还需要进一步攻关克难。

到此,以上就是小编对于智慧农业助力生产的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业助力生产的2点解答对大家有用。

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